摘要： 随着信息技术的发展，人工智能为疾病诊疗提供越来越重要的价值。然而，人工智能中存在的算法偏见现象，可导致医疗卫生资源分配不均等问题，严重损害患者的健康公平。算法偏见是人为偏见的技术化体现，其形成与人工智能开发过程密切相关，主要源于数据收集、训练优化和输出应用三个方面。医护工作者作为患者健康的直接参与者，应采取相应措施以预防算法偏见，避免其引发健康公平问题。医护工作者需保障健康数据真实无偏见、优化人工智能的公平性和加强其输出应用的透明度，同时需思考如何基于算法偏见以处理临床实践中的不公平现象，全面保障患者健康公平。该文就健康领域中算法偏见的形成原因和应对策略展开综述，以期提高医护工作者识别和处理算法偏见的意识与能力，为保障信息化时代中的患者健康公平提供参考。

关键词: 人工智能, 算法偏见, 健康公平, 人为偏见, 信息化

本文来源：陈龙, 曾凯, 李莎, 陶璐, 梁玮, 王皓岑, 杨如美. 人工智能算法偏见与健康不公平的成因与对策分析[J]. 中国全科医学. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0007.

原文链接：人工智能算法偏见与健康不公平的成因与对策分析（点击查看原文）