在互联网就业方向中，大数据和人工智能是当前非常热门和前景广阔的领域。以下是关于这两个领域的一些就业方向：

大数据：

1. 数据分析师：处理和挖掘大规模数据集，提供数据驱动的业务决策支持。

2. 数据工程师：设计、构建和维护数据基础设施，确保数据的高效存储和处理。

3. 数据科学家：通过应用统计学、机器学习和数据挖掘等技术，发现数据中的模式和趋势，为业务提供洞察和预测。

4. 数据产品经理：负责制定数据产品的战略和规划，并与技术团队合作开发和推出数据产品。

人工智能：

1. 机器学习工程师：运用机器学习算法和技术，开发智能化的系统和模型。

2. 自然语言处理（NLP）工程师：研究和开发使计算机能够理解和处理人类语言的算法和应用。

3. 计算机视觉工程师：开发图像和视频处理算法，使计算机能够识别、理解和分析图像或视频内容。

4. 智能系统架构师：设计和开发复杂的人工智能系统，确保系统的可扩展性和高性能。

在追求互联网就业中，通过学习相关技术和不断提升专业能力，可以为大数据和人工智能领域提供更多就业机会。同时，也要密切关注行业发展趋势和技术更新，保持学习和适应能力。

需要注意的是，以上只是一些常见的就业方向，实际情况会因个人兴趣、专业背景和市场需求而有所差异。建议在选择职业发展方向时，综合考虑个人兴趣、优势以及行业就业前景。