人工智能的理论和技术日趋成熟，应用领域也在逐渐扩大，很大限度的改变了我们的生活方式和工作模式，同样，人工智能在电子商务领域也得到了广泛的应用，并取得了显著的效果。

众所周知，使用人工智能将获得很多好处，所以问题不在于电子商务企业能获得什么好处，而是如何能获得这些好处。好消息是，电子商务企业可以实施人工智能的方式有很多，而以下是10个人工智能在电子商务行业中的用例：

1.智能场景搜索

人工智能的基本用途是有效处理大型数据集，以自动找到更具意义的数据。因此，电子商务企业使用人工智能进行与消费者偏好、趋势产品、客户旅程等相关的大数据分析。智能搜索基于类似的场景，并使用人工智能为用户提供促使其购买的预测。谷歌公司多年来一直在使用智能场景搜索，而电子商务企业对其更加关注。

场景搜索的一个示例是，当潜在客户在人工智能搜索引擎输入“包(bags)”时，它可能会在开学季建议将其搜索查询更改为“书包(school bags)”。类似地，人工智能也可以利用浏览器cookies进行搜索，根据客户之前在搜索引擎的搜索内容来建议搜索短语。某些电子商务企业部署cookies插件来跟踪用户的谷歌搜索引擎，以尽可能保持店内搜索结果的相关性。

2.自动了解客户的旅程

客户旅程包括从打开网站或移动应用程序到离开的所有用户操作。客户旅程信息以不同类型的指标收集数据，包括客户打开的所有页面以及持续浏览时间。

通常情况下，不同类型的客户存在一种趋势，电子商务企业可以使用人工智能分析数百万条客户的旅程，并获得重要见解。

3.标记垃圾邮件和虚假评论

人工智能在区分自然语音和计算机/机器人语音方面非常有效，因此可以用来标记垃圾邮件或虚假评论。许多电子商务企业还利用人工智能技术，根据句子长度、句子结构、IP地址(例如同一台电脑上的多篇评论)等因素识别虚假评论。

4.为客户提供更好的建议

产品推荐对在线购物的各个方面都有很大的影响——从潜在客户在其网站上花费了多长时间，他们是否找到了自己想要的东西，以及花费了多少费用。人工智能可以显著地提高产品推荐的有效性。例如，像亚马逊这样的大型电子商务平台依靠人工智能不仅可以实时提出更好的建议，而且还可以通过电子邮件发送推荐产品的建议。

5.重新定位客户

重新定位客户是一种营销形式，主要针对已经了解企业业务的客户(也称为潜在客户)。然而，人工智能不同于其他接近潜在客户的方法，因为人工智能可以利用更多有关客户的数据，在了解客户离开网站/应用程序的原因时重新定位客户，并提供最佳解决方案。

6.会话式人工智能

会话式人工智能是一种专注于计算机的自然语音功人工智能形式。会话式人工智能通常以聊天机器人的形式实现。聊天机器人本身的功能有所不同，具体取决于其设计的业务运营领域。也就是说，实现会话式人工智能的最主要的方法是客户服务聊天机器人。

聊天机器人可用于回答常见查询，获取反馈，甚至直接从聊天机器人进行购买商品。

7.更有效的追加销售和交叉销售

追加销售和交叉销售是提高购物车价值的两种最有效的方法，但这两种方法都很难实施。这背后的一个原因是，不同的客户在其客户旅程的不同阶段，对于追加销售和交叉销售的反应不同。

大多数电子商务公司都尝试在结帐页面上实施这一操作，因为发送垃圾邮件的产品建议可能会使客户的购物体验不太愉快。在这里，人工智能可以结合使用历史客户数据、特定类别的偏好以及强大的产品推荐引擎来改善情况，从而使销售过程中的追加销售和交叉销售更加流畅。

8.通讯应用程序和Google RCS

消费者如今在消息传递应用上花费的时间越来越多，而且这种情况很有可能会持续下去。与此同时，随着新一代邮件降低检查频率和电子邮件过滤器的出现，通过电子邮件进行的企业消息传递的效率越来越低。作为回应，电子商务企业正在社交媒体上提高更大的影响力，并在诸如Facebook Messenger和WhatsApp之类的消息传递平台上使用人工智能机器人，这不仅能保持双向通信，而且使客户的购买行为变得更加容易。Google RCS的工作与此类似，在Android设备上的手机短信管理程序(SMS)应用程序上，采用更有效的多媒体消息代替了传统的手机短信管理程序(SMS)和电子邮件通信。

9.通过个性化增强客户体验

个性化将是管理客户关系中最重要的决定因素，而这反过来将成为主要的产品差异化因素之一。因此，电子商务企业必须提高客户忠诚度，而最有效的方法是使用人工智能技术。

如今的企业都会收集有关客户的有用数据，但是由于处理大型数据集的成本较高，因此大部分数据都没有使用。然而，人工智能自动化使数据处理变得更加经济可行，例如个性化的业务消息传递。

10.自动购物助理

可以将自动购物助理视为会话式人工智能的扩展，而不是将其作为内置于网站或移动应用程序中且功能有限的服务，而将购物助理视为功能全面的独立应用程序(移动或浏览器网络应用程序)，可以为用户带来了更多服务。可以使用会话式人工智能来了解客户的查询和响应，并可以做一些常见的事情，例如查找最近的商店、预订商品、订购快餐、设置价格警报，以及诸如添加虚拟化妆品或衣服之类的复杂任务，从而使用户能够设计和购买自己的产品，并使用人工智能查找只有图片的产品。

在电子商务落地过程中，除了搭建AI中台相关平台以外，花费时间最多的是与数据相关的过程，无论是模型训练，还是知识图谱构建，很多时间用在获取数据和探索数据

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