人工智能时代已经来临，这是不争的事实。由于各种亚人工智能技术（Narrow AI）已经开始广泛应用，例如语音识别、图像识别、自然语言处理等等，这些技术的实际效果已经具有非常显著的表现。

随着技术的不断发展，目前人工智能技术的应用也日益普及，尤其是近年来出现的基于深度学习的强人工智能技术（General AI），旨在实现人类级别的智能。这项技术的核心是利用大规模的数据和强大的计算能力进行训练，并采用深度神经网络来实现任务，例如图像识别、语音识别、机器翻译、自然语言处理等等。

尽管如此，目前人工智能仍然面临着很多技术难题。其中，最大的技术难题之一是人工智能在不确定性领域的表现仍有很大的提升空间，例如人类的直觉、经验、判断力等。在这些领域，人工智能技术仍然不能够超越人类。

另一个重要的技术难题是人工智能的安全问题。随着人工智能技术的发展，越来越多的人工智能系统开始应用于关键领域，例如金融、医疗、军事等领域。如果这些系统出现失误或漏洞，将会对人类造成极大的威胁，因此必须进行充分的测试、验证和审查。

未来，人工智能技术将会面临更多新的挑战。例如，随着对人工智能技术的不断探索，人工智能的某些支持技术可能会遇到瓶颈或最终无法实现，从而导致整个领域的瓶颈。此外，人工智能技术也可能会引发更多道德和法律问题，例如人工智能是否具有自主选择权、是否可能取代人类工作、以及人工智能是否需要受到法律监管等等。

总之，尽管目前人工智能领域还存在很多技术难题，但随着技术的不断发展，人工智能技术将会不断进步与完善，带来更多的应用和优势。因此，我们应该持续关注这一领域的最新资讯和发展，以便更好地应对未来可能会出现的挑战。

除此以外，未来人工智能技术的发展还可能会面临一些其他的问题和挑战。例如，随着人工智能的应用和普及，隐私和数据安全问题也开始引起人们的关注。由于人工智能需要获取大量的数据来进行训练和学习，因此如何保护用户的隐私和数据安全将会是一个非常重要的问题。

另一个挑战是人工智能的可解释性（Explainability）。与传统的机器学习算法不同，深度学习方式需要浅层的神经元划分和分析，如果深度神经网络被训练产生的结果和预期不一样，我们可能无法顺利推断出来原因，究竟是哪些参数和多层网络导致了这样的结果，这也是该领域研究的一个方向。

最后，人工智能技术发展所引起的社会影响和伦理问题也需要加以重视。随着自主人工智能技术的发展，是否会取代人们的工作、会引发哪些社会风险、人工智能治理如何推行、如何建立完整的法规口径等等都将成为人们必须面对的问题，在人工智能安全和镇压措施的制定上，人们必须保证人工智能技术服务于人类，而不是反之。

总之，人工智能技术是一个不断发展的领域，它将在许多领域和行业中发挥越来越重要的作用。同时，我们也应该意识到，人工智能技术的应用和发展需要充分考虑技术的安全性、可靠性、合法性和道德性，以确保最终的应用能够真正服务人类并有利于人类的未来。

未来人工智能的发展趋势将会面向以下几个方面：

1. 自主学习和领域扩展：未来的人工智能技术将会越来越注重自主学习的能力，实现领域扩展和知识普及能力。

2. 应用领域不断扩展：除了智能制造和智慧城市，未来人工智能可能会进一步拓展至教育、医疗、金融领域等更多实际生活中的场景。

3. 多模态及跨模态推理：未来的人工智能技术将会越来越注重多模态的融合，例如语音、视觉、语言等多种信息的同时汲取和处理，人工智能会自动汲取，提取和模拟各种场景的感官信息。

4. 结合人类交互建立问答系统：未来的人工智能技术将会越来越注重人机交互，自动建立情感上的沟通，结合感知数据展开问答系统，更好地实现人机交互的目标。

5. 生态联动共赢：人工智能未来还会更好地实现和其他区块链技术的联动和互通，共享更多的信息，数据和资源，从而实现双方的共同利益。

未来人工智能的发展取决于各大企业，机构和组织的努力和创新。人工智能集成地球各相关领域，也将全面解释和重构人类的学问和生命环境。在此背景之下，通过合资合作，商业化探索，基础研究的推进，人工智能在各方面的应用都将取得重大的进步。