经济观察网 记者 王涵 在大数据、人工智能开启全新监考科技背景下, 可扩展商业报告语言（XBRL）在中国资本市场科技监管中发挥重要作用。11月22日，中国证券监督管理委员会信息中心主任张野在“2019可扩展商业报告语言（XBRL）国际会议”表示，证监会用XBRL主要在信息披露方面。推进了信息披露的标准化，遵从标准格式就可以做很多针对财务风险、财务舞弊的分析工作。

所谓的XBRL，主要依赖于包括人工智能在内的现代信息技术，将财务报告内容颗粒化为一个个信息元素，描述元素间的业务逻辑关系，依据这些关系，计算机可以“理解”报告内容，从而进行智能处理。XBRL实现了业务层面标准化，对财务报告共同元素进行统一定义，实现不同企业、不同系统中的会计信息可比。

XBRL推进信披标准化

证监会用XBRL主要在信息披露方面，上市公司按照中国证监会规定应该在每个季度末，每半年末和每年度末，向公众披露公司各方面的情况，同时如果上市公司发生重大的变动，也应该及时向投资者进行信息披露。张野表示，这个信息披露应该就是资本市场非常重要的一个制度基石，没有信息披露的话，资本市场运作就不会顺畅，所以信息披露在资本市场发展过程中起到非常关键的作用。

信息披露要有格式要有标准，否则读起来就很困难，XBRL恰好在这一点上满足资本市场信息披露的要求。

原来的信息披露都是用纸质的，在很久以前，上市公司各种公告、年报，都是披露在报纸上。后来监管部门要求它披露东西越来越多，报纸就登不下，靠着纸媒披露已经走到了尽头，要发展到信息化，从纸质到电子化，将来到智能化，XBRL在这个过程当中发生了特别重要的作用，电子信息披露离不开XBRL支撑。

从时间轴上面来看，在1998年的时候，中国证监会就成立了专门的机构研究XBRL，在2002年公布了第一份上市公司信息披露电子化规范，相继上交所、深交所都实现在线的XBRL报告的报送，全线打通XBRL的信息披露流程。2005年，基本上实现上市公司信息披露的XBRL化。紧接着开始公募基金的信息披露的XBRL化工作，基金公司把所持基金的净额、投向向公众公布，向监管机构报告，所以这个时候也是用XBRL格式。

另外，在2014年全国中小企业股份交易系统中，一万多家挂牌企业信息披露也全部使用了XBRL表。随后接下来的私募、债券等都实现XBRL披露，最近推出上海交易所科创板也是使用XBRL技术，向交易所报告相关的信息。

张野表示，目前每年XBRL报送量，对于3600家上市公司每年差不多有15万份报告，对于基金差不多26万份私募42万份，新三板5万份。

此外，在标准建设方面，在XBRL最基本的四个国际标准的基础上，证监会还制定了五个特定标准，国家标准更多适用于财务数据描述、财务数据刻画。

XBRL用了之后有什么好效果？张野坦言，一个就是推进了信息披露的标准化，“遵从标准格式就可以做很多针对财务风险、财务舞弊的分析工作。”二是数据质量的提升，“因为XBRL不是简单一个动作就可以结束，它需要比较复杂的流程，审核，批准，修整，从某种程度上讲保证信息披露可控程度。”

监管科技七大智能应用方向

张野表示，在XBRL标准继续发展的方向有三个着力点可以加强。

一是监管报送，如何更高效的向监管部门报送，降低金融机构运营成本将在标准方面提供有效支撑。二是咨询服务的智能化，XBRL数据使用者是投资者和投资机构，如何便捷的传导到使用端是努力的方向。三是定向披露，除了通用披露之外，特殊的投资者需要特殊内容，之后要把定向披露裁剪的更加贴切。

证监会通过大数据的应用开展了四年多，目前已经实现在电子化和网络化基础之上，进一步实现监管的智能化。

张野表示的担心，中介机构不断扩大，光靠证监会的人力很难识别出来市场防范的风险。若不用智能技术不用大数据技术，监管受到严重制约，适应不了市场的发展。我们要采用最新的信息技术，从根本上改变靠人管简单的数据判断的局面，把它提到新的架构层次上来，这里面除完善各项基础设施之外，重点是探索人工智能在事前审核，事中稽核，事后稽查三部分提高监管能力。

经过认真的调研和分析，监管层明确了七大智能应用方向，包括行政许可类辅助分析、公司信息披露违规及财务风险分析、经营机构违规行为及财务风险分析、证券期货服务机构尽职行为分析、市场运行分析(市场涨跌动力分析)、非法证券期货行为分析及违法交易行为分析。而且，在七个智能化分析方面，同时总结成细化的32个应用场景。

最后一个就是XBRL在知识图谱方面的应用。张野表示，未来无论一个企业，还是监管部门都会努力建设它自己领域的知识图谱，把它领域实体，概念，关系，属性用一个相对复杂的方式把关系建立起来。

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