作为内圣外王的极致，曾国藩的处世哲学被毛泽东、蒋介石等无数后人所效仿，其中最出名的，莫过于那句“未来不迎，当时不杂，既过不恋”，在朋友圈泛滥转发。

AlphaGo，人工智能应用的符号，AI浪潮中最璀璨的那朵浪花，作为第一个下棋赢得人类冠军李世石和柯洁的AI，打破了围棋不能被电脑攻克的神话，正式吹响了AI占领人类界的号角。

在AlphaGo与李世石的对弈中，令人深思的有两点。

第一，整个对弈的过程中，AlphaGo下子被称作“冰冷无情”，很多时候走出一两步对手和评委根本看不懂的招，但是后续的整个过程又让人感叹真是神来之笔。

第二，在连败三局之后，李世石终于扳回一局。在第四局中，李世石在第78手下出妙手，这被业界围棋专家称为“神之一手”、“前四盘棋中最漂亮的一手”，局势至此逆转， AlphaGo 开始显得有些“不知所措”，进而连续走出昏招，最后输了这一局。

我们只说说AlphaGo是怎么下棋的，AlphaGo在落子的时候，会通过一系列复杂的计算，判断棋盘上剩余的每一个位置落子获胜的概率，然后把棋子落在当前情况下获得胜率最高的那一个位置上。

不管之前的战略思路如何，不管之前占了多少地，不管未来几步要怎么下，也不管这一步会浪费之前多少的优势（即使表面上），AlphaGo只负责当下这一步棋，落子到当前胜率最高的位置。

所以这种下棋的思路，才会让人觉得冷冰冰，让人直呼看不懂，也让李世石赛后直呼不想再和AlphaGo下棋，更让世界第一的柯洁泪洒赛场。

有没有觉得这种思路，跟150年前曾国藩的处世观念完全一致——未来不迎，当时不杂，既过不恋。

经济学上有一个观念叫做“沉没成本”，是指由于过去的决策已经发生了的，而不能由现在或将来的任何决策改变的成本。明明知道跟女朋友不合适，明明知道工作不喜欢，但是交往多年，待在这个行业多年，就是舍不得放弃。

现代人的普遍症状是：对于过去，无限的怀念；对于未来，无限的焦虑；对于现在，无尽的迷茫，而这迷茫，又成为了未来对过去的怀念。

原来，人工智能的方向，古代圣贤的心得，指引的是同一条路。