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在人工智能的这个领域，我们目前是落后于美国，这是不争的事实，其在生成式AI的领域，CHATGPT的生成效果与我们自己几大厂家的生成式AI，这中间的差距是肉眼可见的。更不用说视频生成的AI工具sora，我们还没有可对标的产品。那么我们要怎样对待这种差距？以及我们该怎样在这个竞争中突围而出，后来居上？

（一）怎样看待差距？

对于当下的这种差距，我们既用不着过于恐慌，就像卢克文所说的，当时美国推VR和元宇宙的时候，中国国内很多人都很恐慌，生怕赶不上这班车，结果然并卵，虽然我们要看到AI确实不是然并卵，但也不要过于夸大差距和过于恐慌。不过也不应该像那个项某某一样，把别人别国都看作草鸡瓦狗，只有自己最牛逼，这种妄自尊大的态度，不谦虚的态度也要不得。

单就目前生成式AI的问题，是可以迎头赶上的，正如周鸿祎所说的情况，也许我们的初创能力并不强，但最后我们的量产能力很强啊，等到有关的技术进一步开源，或者有关的技术秘密开始外溢的时候，通过我们的量产能力（包括堆硬件，堆人才、堆资源等等），实现后来居上也不是不可能的事情。

并且，要知道一个人工智能之所以强，不仅仅只是算力牛逼，也不仅仅只是算法牛逼，还需要大量的饲料去喂养它长大，这些饲料可能是文字材料，图片材料，可能是你所问的问题，可能是公网上所有能够搜索到的资料，可能是所有能够进行数字化的人类智慧的结晶。

在目前美国的生成式ai产品来说，他可能首先能够取代一些啊文案制作、广告设计、甚至于证券分析师、会计师的工作。也能够帮助你快速的撰写一篇总结，帮驴党或者象党的候选人撰写一篇不错的演讲稿，因为你投喂的语料或者 ar能够抓取到的资料主要会是这些方面的东西。

也就是说美国目前的AI更多的像文科生，顶多像一点理科生，但绝对不会像工科生，它能够帮助人们搞搞文档，或者也可能有利于理科的论文撰写，但它在工业领域短期内肯定是很难有什么出色的表现的，原因无他，因为美国早就大规模的去工业化了，虽然还有一些高端工业，但中低端工业依然不成体系，缺环太多。

而生成式ai再强大能够生成好的图文甚至视频，那又如何呢？这些能力我们终究会赶上来，我们的算力芯片在发展，我们同样也有很多人工智能领域的专家，美国的生成式ai就有很多华人科学家参与，说明华人中国人在这个领域从来不曾缺席，美国人能做到的事情，中国人也能做到。

更何况国与国之间的竞争，最终还是要落到硬实力，也就是生产生产资料和消费资料，以及武装自己的军工能力上。说白了还是工业能力。

（二）突围之路

这样的话，中国的人工智能弯道超车的思路就跃然而出了：也就是虽然我们的算力芯片要弱一点，我们的生成式ai稍微弱一点，但我们有全球最大的最完整的工业体系，我们有海量的，独一无二的工业数据，我们完全可以利用这些海量的工业数据来进一步的发展我们的工业人工智能，进一步提升自己的长板。

打个比方吧，我们可以利用人工智能的AI算力来提升我们的工业物流的配送体系，真正的减少企业的库存压力，提升物流的效率，实现更高水平的准时精益生产。

比如在新材料领域，我们的大量的实验室或者工业企业，积累了大量的实验数据，通过ai可以帮助我们梳理、检索新材料的数据资料，在开发新的材料的时候可以大大的提高效率，减少重复的工作，甚至提供一些新的开发思路。

以前，我见过一个长沙厂家生产的特殊的体重计，用于孕妇的孕期检测，也很牛逼的，利用了百年湘雅积累的大数据，通过孕妇的身高体重、体脂率、孕周数等，可以评估胎儿发育的大致重量以及预估生下来大概有多重，事实证明准确率非常高。

同样的，人工智能用于学习从业几十年的皮肤病专家的诊断思路，以及看胸透的影片，它们的准确率都可以轻松超越一般水平的医生。

你就想想看吧，如果中国发展人工智能，通过中国海量的工业数据、建筑工程设计数据、海量的医疗数据等，可以帮我们快速的出产品设计图纸、帮我们设计建筑以及施工图、做预算决算、模拟仿真、治疗方案等等，甚至找到新的研发思路和方向。

这才是中国的人工智能的星辰大海！和最完善的中国工业体系绑定在一起，通过AI进一步提升技术和研发，并参与全过程生产管理以及销售管理……，那岂不是将更大的解放生产力，物质极大的丰富，中高端制造再也任谁也转移不走，因为那时候人工成本占比已经极度降低，而智能化水平才是最重要的。

也许人工智能发展到一定程度，国人大部分不用去从事具体生产了，基本物质生活也许将属于基础设施，免费提供，只要快快乐乐的生活，发挥各自的天赋奇思妙想、搞创意搞点子就行，实在不是那种能人，就老老实实生养孩子，有人口基数，就会持续出现天纵奇才，引领人类的更进一步。