随着人工智能技术的飞速发展，人工智能专业成为了热门专业之一。那么，人工智能专业到底学什么呢？下面，我们就来详细了解一下。

一、人工智能专业的课程设置

数学基础：人工智能专业需要学习数学基础知识，如线性代数、概率论、数理统计等。

编程基础：人工智能专业需要掌握至少一种编程语言，如 Python、Java、C++等。

机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，人工智能专业需要学习机器学习的基本概念、算法和应用。

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深度学习：深度学习是机器学习的一个分支，是目前人工智能领域的热门技术。人工智能专业需要学习深度学习的基本概念、算法和应用。

自然语言处理：自然语言处理是人工智能的一个重要应用领域，人工智能专业需要学习自然语言处理的基本概念、算法和应用。

计算机视觉：计算机视觉是人工智能的一个重要应用领域，人工智能专业需要学习计算机视觉的基本概念、算法和应用。

数据挖掘：数据挖掘是从大量数据中提取有用信息的过程，人工智能专业需要学习数据挖掘的基本概念、算法和应用。

二、人工智能专业的就业方向

算法工程师：算法工程师是人工智能领域的核心岗位之一，主要负责设计和实现人工智能算法。

数据科学家：数据科学家是人工智能领域的重要岗位之一，主要负责处理和分析大量数据，为人工智能算法提供数据支持。

机器学习工程师：机器学习工程师是人工智能领域的重要岗位之一，主要负责设计和实现机器学习算法。

深度学习工程师：深度学习工程师是人工智能领域的热门岗位之一，主要负责设计和实现深度学习算法。

自然语言处理工程师：自然语言处理工程师是人工智能领域的重要岗位之一，主要负责设计和实现自然语言处理算法。

计算机视觉工程师：计算机视觉工程师是人工智能领域的重要岗位之一，主要负责设计和实现计算机视觉算法。

数据挖掘工程师：数据挖掘工程师是人工智能领域的重要岗位之一，主要负责设计和实现数据挖掘算法。

总之，人工智能专业是一个涉及多个学科领域的交叉学科，需要学习数学、计算机科学、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方面的知识。

人工智能专业的就业方向非常广泛，包括算法工程师、数据科学家、机器学习工程师、深度学习工程师、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师、数据挖掘工程师等。

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