随着大数据的落地和应用发展日益深入当今社会的各行各业，无论是传统行业如机械、制造、农业、水电等还是新兴行业如游戏、直播、服务业等，大数据都占据了一席之地。职位招聘中，大数据行业的薪资水平也十分可观，导致很多人想转行入大数据，零基础可以在家自学大数据吗？

 

现在网上的学习资源很多，免费付费的都有，很多人提升自己的方法会选择自学。加米谷认为零基础小白，如果真对大数据感兴趣，对大数据行业有了一定了解后，在确定自己想要发展的大数据方向（如：大数据开发、大数据研发、大数据分析、算法等），前期打基础的部分是可以自学的。可以自学的内容有这些：

1、大数据技术学习前的准备知识

（1）英语基础

对于大数据技术文章，比较先进的是外文较多，必须要有一定的英语能力。

（2）统计学

主要是大数据分析、数据挖掘方向的工作需要。可以重点学习：

基本的统计量：均值、中位数、众数、方差、标准差、百分位数等

概率分布：几何分布、二项分布、泊松分布、正态分布等

总体和样本：了解基本概念，抽样的概念

置信区间与假设检验：如何进行验证分析

相关性与回归分析：一般数据分析的基本模型等等。

推荐书籍：

《赤裸裸的统计学》、《深入浅出统计学》

（3）数学

和数据打交道，数学知识是有很大帮助的，尤其是数据分析这个方向。需要的数学知识如下：

概率论与数理统计

线性代数

优化理论：线性优化、最优化、凸优化等

离散数学等

推荐学习资源：

《高等数学》、《概率论及其应用》、《线性代数及其应用》等

（4）计算机知识

网络体系结构

网络协议

数据传输过程

网络安全

多媒体数据传输等

推荐书籍：

《计算机基础知识入门》、《计算机组成原理》、《计算机系统》、《编译原理》、《语言与计算机》

 

2、Linux操作系统

要了解操作系统体系结构、任务调度、内存管理、存储管理、命令解释、界面管理、文件管理等基本内容。

Linux基础

Linux系统管理

基础网络服务

系统管理进阶及运维自动化工具

推荐学习资源：

Linux 基金会关于 Linux 的介绍、《Linux 介绍》、《Linux 新手终极指南》、《Linux 基础》、《Linux 命令行》

3、JavaSE

Java经过二十多年的发展，目前应用十分广泛，具有健全的生态体系，网络上的学习资源很多，且相当一部分系统清楚。Java和大数据有直接的关系，学习大数据之前，需要先学习这门编程语言，尤其是大数据开发方向。

变量、循环、if等等；面向对象；I/O输入和输出（HDFS会用到）；反射、泛型，MR查询等

JavaSE书籍推荐：

《Java编程思想》、《Java核心技术卷一》、《Effective Java》、《深入理解Java虚拟机》、《Java8实战》、《Java高并发编程实战》

 

大数据技术可以自学吗？

大数据可以自学，有Java开发经验的童鞋可以挑战一下。大数据主要学习三个平台Hadoop、Spark、Storm。不过因为大数据技术体系庞大复杂，不同的就业方向使用的技术差异也比较大，加之作为比较新的技术网上的学习资源很少，自学难度大，零基础建议报班培训学习。

自学大数据，自由

自学大数据可以自由分配时间，在时间上比较灵活自由，没有约束，这同时也是时间自由的弊端，毕竟人性的弱点没有几个人可以战胜。自学需要自己找资料网上的学习资料、视频一抓一大把，但是真伪难辨，优劣堪忧，需要大家细心挑选，对于零基础自学的，可能也区分不出来优劣真伪。大数据在学习上有一定的难度，自学很容易陷入误区或者死胡同，问题很难得到及时解决，更没有人带你进行项目实践。

零基础小白学习大数据：

可以先关注一些大数据领域的动态，先融入大数据大的环境中。找一些可以自学的部门的学习资料(大数据基础技能见上文的列举)，以及大数据入门的书籍，了解什么是大数据，有哪些岗位就业方向、基本的技术知识等。

如果在自学完上文的基础部分，并且Java基础学习得很不错，可以试试报培训机构的大数据提高班，开始跟着老师系统的学习大数据技术（要十分确定Java基础打好了哦，不然后期学习大数据会遇到很多问题的）。加米谷大数据培训。